如何评价荣耀很吓人的技术“GPU Turbo”?
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18-06-15 09:43:49
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余承东表示,这次华为发布的很吓人的技术,就是革命性图形处理加速技术GPU Turbo,该技术可实现图片处理效率提升60%。GPU Turbo通过软硬件的优化协同,打通了EMUI操作系统,以及GPU和CPU之间的处理瓶颈,实现了整个系统的图形处理效率的极大提升,并降低了功耗。

看了一圈评测,先总结一下:

1,真的有干货。

说GPU turbo,确实有效果。从很多游戏的实际效果看,都有一定提升。

2,不是单纯的游戏层面的优化。

游戏这个事情,优化很关键。优化做得好,晓龙660比835帧率高之类的事情也正常。然而,华为的GPU turbo确实不是单纯的“找到游戏厂,给钱开后门”,而是真正意义上的在底层的调度和驱动上有优化。

诸位手机游戏玩家想必还是蛮兴奋的,毕竟又有物美价廉的可以玩游戏的手机能选了。不错,GPU turbo最显著的一个意义,就是打游戏爽,没毛病。

然而,我今天要说的,是GPU turbo的潜在意义。

说之前,给大家看一个公司的股票:

NVIDIA,英伟达。2015年之前,一直是个卖显卡的。显卡能干啥?最明显的,打游戏。还有,超级计算机里面会用显卡做运算加速。挖比特币。可以说,用途很有限。

2015年,英伟达股票突然开始疯涨。为什么呢?美国人疯了吗?钱多没处花了吗?当然不是。英伟达从2012年开始布局基于英伟达显卡的人工智能,到2015年开始初显成效。近几年,人工智能的相关学术研究和产业飞速发展,人工智能的硬件需求也飞速提升,而英伟达出品的通用性较强的显卡,成为了人工智能产业和学者的“标配”。可以说,GPU(显卡),和人工智能,就是蜜蜂和花朵。

人工智能,被认为是下一个10年甚至20年里最重要的增长点,现阶段,诸多企业也在抓紧时间在这个领域展开研究。各种应用,诸如人脸识别,图像标记,语音识别,自动驾驶等,已经逐步进入人们的生活。极高的人工智能需求,意味着极高的GPU需求,意味着极高的GPU人才和技术的需求。

而华为在这个时刻推出GPU turbo,不论是驱动优化也好,调度优化也好,硬件优化也有,几乎必然意味着华为已经有了一定的技术和人才储备。这也就意味着,在未来的人工智能战场上,华为有多了一张底牌。

人工智能的产业顶端,一定会有人占据。我们兜里的钱,一定会有人赚走。既然一定会有人,为什么不能是中国人?

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